Agenter som gör ett jobb, inte en demo. En AI-agent får ett mål, använder verktyg och tar flera steg på egen hand: läser ett mejl, slår upp kunden, föreslår ett svar och lägger ärendet rätt. Jag bygger agenter som gör ett avgränsat jobb i er verksamhet, och som ni kan se, mäta och styra.
Boka ett introsamtalEn chatbot svarar på frågor. En agent utför arbete. Den hämtar data från era system, fattar enkla beslut enligt era regler och lämnar över till en människa när något är oklart.
Det gör agenter användbara för uppgifter där någon i dag klistrar information mellan flera system, men också mer riskfyllda. Därför handlar det mesta av arbetet om gränser: vad agenten får läsa, vad den får ändra och vad som kräver ett godkännande.
Jag använder själv ett team av AI-agenter varje dag, i en miljö jag har byggt där varje anrop, verktygsanrop och kostnad syns medan det händer. Samma insyn får ni i det jag bygger åt er.
Varje agent loggar vad den läste, vilka verktyg den använde och vad den bestämde. Ni ser kostnaden per ärende och hur ofta agenten gör rätt, mätt mot riktiga exempel från er verksamhet.
Agenten får bara de behörigheter uppgiften kräver. Steg som flyttar pengar, ändrar avtal eller når kunder kan gå via ett mänskligt godkännande. Data som inte får lämna EU behandlas där, eller av en modell som körs på er egen server.
Jag väljer modell efter uppgiften: en stor modell från Anthropic eller OpenAI när det krävs omdöme, en mindre och billigare när uppgiften är enkel, och öppna modeller på egen server när data inte får lämna huset. Agenten byggs så att modellen går att byta utan att resten behöver göras om.
Agenterna skrivs i TypeScript och körs i er miljö eller på en server jag driftar, med samma övervakning som resten av era system.
Ett typiskt första uppdrag är en agent för en enda ärendetyp, till exempel frågor om leveranser eller fakturor. Den brukar gå att köra i skuggläge inom ett par veckor, och i drift när siffrorna håller.
Läs mer om hur jag arbetar som AI-konsult i Göteborg.
Min egen agentmiljö, där ett team av AI-agenter arbetar i mina projekt. Varje anrop, verktygsanrop, filändring, kostnad och godkännande syns medan det händer. Det är så jag bygger, och samma insyn får ni i det jag bygger åt er.
Läs casetPrivat projekt, i daglig drift
En poängsatt granskning av allt ni levererar: kod, webbplatser, appar, API:er, containrar, infrastruktur, moln och mobilbyggen. Den körs från terminalen, i CI eller av en AI-agent via MCP.
En chatbot svarar på frågor i ett samtal. En agent har ett mål och verktyg: den kan slå upp data, uppdatera ett system och ta flera steg på egen hand, inom de gränser ni sätter.
Ja, när agenten bara har de behörigheter uppgiften kräver, när allt loggas och när riskfyllda steg kräver godkännande. Det är så jag bygger, och allt går att granska i efterhand.
Det beror på modell och volym. Jag mäter kostnaden per ärende redan i skuggläget, så att ni vet vad agenten kostar att köra innan den tar över, och väljer en mindre modell där den räcker.
Ja. Agenter arbetar via API:er och MCP mot CRM, affärssystem, inkorgar och dokumentarkiv. Där det saknas ett API bygger jag en integration först.