
AI-automation för företag
Arbetsflöden som sköter sig själva. Mycket arbete består av att läsa något, förstå det och föra det vidare: en faktura till ekonomisystemet, en order till lagret, ett formulär till rätt person. Med AI-automation tar systemen över det mellanarbetet, också när underlaget är ostrukturerat, som mejl, PDF:er och bilder.
Boka ett introsamtalVad som går att automatisera
Gemensamt för de här flödena är att reglerna går att beskriva, men att underlaget inte alltid ser likadant ut. Det är där AI gör skillnad mot vanlig automation.
- Fakturor, kvitton och följesedlar som läses av, kontrolleras och förs in i ekonomisystemet.
- Ordrar och förfrågningar från mejl och formulär som blir ärenden med rätt kund, produkt och prioritet.
- Rapporter som sammanställs automatiskt från flera system, med en kort text om vad som har ändrats.
- Onboarding av kunder och medarbetare, där dokument samlas in, kontrolleras och läggs på rätt plats.
- Översättning och anpassning av texter till flera språk och marknader.
AI-automation eller vanlig automation?
Allt behöver inte AI. När data redan är strukturerad räcker ofta en vanlig integration, och den är billigare och mer förutsägbar. Jag använder AI där underlaget är text, bilder eller undantag som en regel inte fångar, och vanlig kod för resten.
Därför är en automation ofta en kedja: kod som hämtar och kontrollerar, en språkmodell som tolkar och en människa som godkänner det som är osäkert.
Byggt för att gå varje dag
En automation ska fungera en vanlig tisdag, inte bara i en demo. Varje körning loggas, fel larmar till rätt person, och det som modellen är osäker på hamnar i en kö för granskning i stället för att gissas.
Jag bygger automationerna i kod, med köer och schemaläggning som tål fel och omstarter, så att de går att versionshantera, testa och granska som resten av er mjukvara. Finns ett verktyg som n8n redan på plats kan jag bygga vidare på det.
Drift eller överlämning
Jag kan drifta automationerna åt er, med övervakning, uppdateringar och löpande förbättringar. Vill ni hellre ta över själva får ert team koden, dokumentationen och en genomgång av hur allt hänger ihop.
Så går det till
- Vi följer en process från början till slut och räknar hur mycket tid varje steg tar.
- Jag bygger automationen för det steg som ger mest, med riktiga exempel som test.
- Den körs bredvid det manuella arbetet en period, så att vi kan jämföra resultaten.
- När den håller tar den över, med loggar, larm och en kö för det som behöver en människa.
Passar när
- Någon lägger timmar varje vecka på att skriva av eller flytta data mellan system.
- Underlaget kommer in som mejl, PDF:er eller bilder snarare än strukturerad data.
- Ni har automationer som går sönder så fort något ser annorlunda ut.
- Ni vill frigöra tid utan att anställa för att hinna med volymen.
Ett typiskt första uppdrag
Ett typiskt första uppdrag är att automatisera ett enda flöde, till exempel inkommande fakturor eller ordrar via mejl. Det brukar gå att ha i drift inom några veckor, och kartläggningen visar vilket flöde som är värt att börja med.
Läs mer om hur jag arbetar som AI-konsult i Göteborg.
Närliggande tjänster
Exempel


Lingo
En plattform där produkt-, innehålls- och utvecklingsteam hanterar översättningar, granskning, releaser och leverans på ett ställe. AI gör första versionen av varje översättning, och människor granskar och godkänner.
- AI-native
- AI gör första översättningen
- Self-hosted
- körs i er egen miljö
- SDK, API, CLI
- för utvecklare
Vanliga frågor
Vad är AI-automation?
Automation där en språkmodell tolkar underlag som vanliga regler inte klarar, som mejl, PDF:er och fritext, medan vanlig kod sköter resten. Resultatet är flöden som klarar verkligt, rörigt underlag.
Vilka processer passar bäst att automatisera först?
Processer som upprepas ofta, följer ungefär samma regler och tar mycket tid i dag. Fakturor, ordrar och återkommande rapporter brukar ligga högt. Kartläggningen ger en prioriterad lista.
Vad händer när automationen inte är säker?
Då gissar den inte. Osäkra fall hamnar i en kö där en människa fattar beslutet, och de fallen används för att förbättra automationen över tid.
Behöver vi byta system?
Nej. Automationen kopplas till de system ni redan har via API:er, och där det saknas ett API hittar vi en annan väg in, till exempel via exporter eller inkorgar.