AI-kartläggning för företag

Se var AI lönar sig innan ni bygger. Innan något byggs vill ni veta var AI faktiskt gör skillnad. I en AI-kartläggning går jag igenom hur arbetet görs i dag, uppskattar var timmarna går och rankar möjligheterna efter vad de sparar och vad de kostar att bygga.

Boka ett introsamtal

Var lönar sig AI hos er?

Välj en del av verksamheten. Justera stegen efter hur det ser ut hos er, ange teamets timmar och ta med siffran till vårt första samtal.

  1. Läsa och sortera inkommande mejl
  2. Skriva svarsutkast från era hjälpartiklar
  3. Kontrollera ton och fakta
  4. Skicka och logga i CRM
  5. Hantera specialfallen

≈ 710 htillbaka per år. Ungefär 18 heltidsveckor.

Skicka uppskattningen till mig

Era timmar × 46 arbetsveckor × varje stegs andel av tiden. Ett agentsteg räknas som 80 %, ett assisterat som 40 %. Det är en startpunkt, och jag stämmer av den mot riktig data innan något byggs.

Vad ni får

Kartläggningen slutar i ett konkret underlag som ni kan fatta beslut på, oavsett om ni bygger med mig, med ert eget team eller inte alls.

  • En karta över de processer som tar mest tid, med uppskattade timmar per vecka och vem som gör jobbet i dag.
  • En prioriterad lista över var AI och automation lönar sig, med uppskattad tidsbesparing och byggkostnad för varje punkt.
  • En bedömning av riskerna: vilken data som berörs, säkerhet, GDPR och var EU:s AI-förordning påverkar.
  • Ett förslag på ett första steg som går att bygga på några veckor och mäta.

Vad jag tittar efter

De bästa möjligheterna är sällan de mest omtalade. Ofta handlar det om arbete som upprepas varje dag: mejl som sorteras, data som förs över mellan system, dokument som sammanfattas och rapporter som byggs av siffror från flera ställen.

Jag bedömer varje steg utifrån tre frågor: hur mycket tid det tar, hur förutsägbart det är och vad som händer om det blir fel. Steg som är tidskrävande, förutsägbara och lätta att kontrollera passar bra för en agent. Steg där ett fel kostar mycket behåller en människa, ibland med AI som stöd.

Resultatet är inte en rapport som hamnar i en låda. Varje punkt på listan har en ägare, en uppskattad effekt och ett förslag på hur ni mäter att den fungerar efter att den är byggd.

Varför börja med en kartläggning

Många AI-projekt börjar med en lösning och letar sedan efter ett problem. Det blir dyrt, och det är anledningen till att så många piloter aldrig når drift. En kartläggning vänder på ordningen: först var tiden går, sedan vad som är värt att bygga.

Eftersom jag också bygger och driftar lösningarna blir bedömningarna praktiska. Jag vet vad en integration mot ett affärssystem brukar kosta, hur lång tid en agent tar att få stabil och vad som krävs för att den ska fungera även om ett år, när modellerna och verktygen har bytts ut.

Så går det till

  1. Ett första samtal där vi går igenom verksamheten, målen och vilka delar som känns tyngst i dag.
  2. Intervjuer och genomgångar med dem som gör jobbet. Jag tittar på verktyg, flöden och var information flyttas för hand.
  3. Jag uppskattar tiden per steg och bedömer vad en agent, en automation eller en bättre integration kan ta över.
  4. Ni får kartan och den prioriterade listan, och vi går igenom den tillsammans med ledningen.

Passar när

  • Ni vet att AI kan hjälpa men inte var ni ska börja.
  • Flera personer lägger timmar varje vecka på samma manuella moment.
  • Ni har testat ChatGPT eller Copilot men inte fått in det i det riktiga arbetet.
  • Ledningen vill ha ett beslutsunderlag innan budgeten läggs.

Ett typiskt första uppdrag

Ett typiskt första uppdrag är en avgränsad kartläggning av en eller två avdelningar. Den tar några veckor, och resultatet är ert att använda hur ni vill.

Läs mer om hur jag arbetar som AI-konsult i Göteborg.

Exempel

OpenAudit: en poängsatt granskning av allt ni levererar

OpenAudit

En poängsatt granskning av allt ni levererar: kod, webbplatser, appar, API:er, containrar, infrastruktur, moln och mobilbyggen. Den körs från terminalen, i CI eller av en AI-agent via MCP.

103
granskare
10
granskningsområden
A 100
eget betyg vid varje push
Wez: min egen agentmiljö

Wez

Min egen agentmiljö, där ett team av AI-agenter arbetar i mina projekt. Varje anrop, verktygsanrop, filändring, kostnad och godkännande syns medan det händer. Det är så jag bygger, och samma insyn får ni i det jag bygger åt er.

1 300+
commits
6
agenter i teamet
3
klienter: desktop, mobil och CLI

Vanliga frågor

Hur lång tid tar en AI-kartläggning?

Det beror på hur många avdelningar och processer som ingår. En avgränsad kartläggning av en avdelning brukar ta några veckor från första samtal till genomgång med ledningen.

Måste vi bygga med dig efteråt?

Nej. Kartan och den prioriterade listan är er. Många väljer att bygga första steget tillsammans med mig, men underlaget fungerar lika bra för ert eget team eller en annan leverantör.

Behöver vi ha ordning på vår data först?

Nej. En del av kartläggningen är att se vilken data som finns, var den finns och vad som behöver göras för att AI ska kunna använda den säkert.

Låt oss hitta era timmar.

Boka ett introsamtalcontact@antonwester.se

Tar nya uppdrag

Eller skriv några rader